27 января акции мировых IT-гигантов рухнули, и причина — выход на рынок китайского искусственного интеллекта DeepSeek, настолько крутого и простого, что в Силиконовой долине возник серьезный кризис самооценки и сомнения в выбранном пути. Приложение DeepSeek возглавило рейтинг самых популярных программ в AppStore, и я присоединился к общему хайпу, попробовав DeepSeek в деле.
Хотя название DeepSeek звучит двусмысленно (напоминая, простите, «дикпик»), сама штука оставляет сильное впечатление. Мы с сыном даже устроили параллельный тест с ChatGPT: их функционал похож, но владение русским языком у DeepSeek как будто лучше, его тексты можно ставить в онлайн почти без редактуры.
Я установил приложение, начитавшись новостей об обвале биржевых котировок IT-компаний, в результате чего Nvidia за день потеряла что-то в районе $600 млрд, то есть больше годового бюджета РФ. DeepSeek, созданный китайцами якобы за $5,6 млн долларов (копейки, по меркам IT-индустрии), всего за пару месяцев стал первым искусственным интеллектом из КНР, который по многим метрикам превосходит последние версии ChatGPT и его аналогов. Кстати, именно сегодня DeepSeek работает с горем пополам — похоже, внезапная слава перегрузила китайские серверы.
Что умеет DeepSeek
Пользоваться «дипсиком» просто: можно установить на смартфон, можно работать в онлайне, зарегистрировавшись, например, через Gmail. Откроется диалоговое окно, в которое можно писать вопросы, задания и так далее.
Первое, что я спросил: «Что ты умеешь?». DeepSeek ответил, что помогает с широким спектром задач, снабдив нумерованным списком: ответы на вопросы, обучение, написание текстов, переводы, программирование, рекомендации, планирование, решение задач и, внимание, эмоциональная поддержка.
Дальше я стал его мучить. Скажем, на вопрос о причинах популярности Достоевского в России DeepSeek ответил внушительным рефератом, в котором, например, были такие тезисы: «Достоевский мастерски изображает „русскую душу“ — ее противоречивость, широту, склонность к крайностям и поиску истину». Можно просить его уточнить какие-то моменты, или переформулировать покороче, или, например, превратить текст в пост для соцсетей: в этом случае DeepSeek добавит смайлы и хештеги.

Ладно, думаю, про Достоевского и Аристова ты знаешь, а вот сможешь ли ты понятно объяснить, чем катафорезное грунтование отличается от гальванического нанесения защитного слоя металла? Я готовлю статью об оцинковке китайских машин, и в процессе понял, что в некоторых публикациях на тему есть путаница с терминологией. DeepSeek ответил довольно подробным описанием обоих процессов, причем меня подкупила структурированность его текста: он разбит на главки и нумерованные списки, так что усваивается хорошо. В конце было заключение, цитирую: «Катафорезное грунтование и гальваническое нанесение — это взаимодополняющие технологии. Катафорез обеспечивает защиту и адгезию, а гальваника добавляет прочность, износостойкость и декоративные свойства».
В целом, звучит правдоподобно, хотя мне сложно оценить нюансы. Поэтому я переключился на тему, связанную с моим университетским образованием: попросил объяснить разницу между дизелями и бензиновыми моторами. DeepSeek справился неплохо: на откровенных галлюцинациях я его не поймал. Вероятно, он допустил одну неточность: в разделе, связанном с экологией, он указал, что у бензиновых моторов меньше выбросы окислов азота NOx (что верно), но больше выбросы CO2. Думаю, что в контексте разговора имелся в виду не углекислый газ СО2, а угарный CO, но в остальном — очень недурно.

Далее он мне подробно разжевал, зачем Дональду Трампу Гренландия, написал поздравление на день рождения Пола Маккартни, снабдив его уместными эмодзи и цитатами из песен «Битлз», описал перспективы натрий-ионных аккумуляторов, а еще растолковал, при каких условиях солдат срочной службы может подписывать контракт с Министерством обороны.
DeepSeek и всемирная сеть
В последнем случае стало заметно, что он опирается на несколько устаревшие данные: DeepSeek считает, что солдат-срочник может подписаться через три месяца службы, но в 2023 году расторопные депутаты Госдумы это ограничение отменили. Оказывается, собственная база знаний DeepSeek ограничена информацией до октября 2023 года (он сам об этом иногда сообщает), а если важна актуальность данных — то нажимайте иконку «Поиск». В этом случае DeepSeek подключится к сети и будет анализировать интернет-повестку.
Особенно контрастно эта особенность проявилась, когда я спросил DeepSeek, кто такой журналист Артем Краснов. Без подключения к сети он ответил, что это журналист «Комсомольской правды», который пишет репортажи с передовой СВО. Нервно сглотнув, я полез проверять, нет ли у «Комсомолки» моего полного тезки (вампир же с таким именем есть). Но нет, похоже, это классический пример галлюцинаций искусственного интеллекта, который на серьезных щах выдает полную дичь.
Но если включить доступ к интернету, то результат радикально меняется. DeepSeek выдал подробную статью, от которой стало слегка не по себе. «Артем Краснов начал свою карьеру в печатных СМИ, но позже перешел в интернет-издания, где стал редактором раздела „Авто“ на портале 74.RU». Верно. «Его тексты отличаются использованием неологизмов и хлестких выражений». Ну, мать его, допустим. «Краснов является автором романа „Блабериды“». Было, да. «Известен своими антиклерикальными взглядами и критикой правительства, что вызывает споры среди читателей». Эм… Кажется, мы все под колпаком.
Рабочий инструмент?
Далее я прикинул, можно ли использовать этот DeepSeek в работе, и спросил, сколько автомобилей было продано в России в 2024 году. Секунд за семь DeepSeek написал структурированную и вполне грамотную статью, где верно указал общие продажи машин, разбил их по категориям (легковые, коммерческие, грузовые), указал изменения к прошлому году, отметил лидера рынка АВТОВАЗ, назвал наиболее популярные иномарки и дал прогноз на 2025 год. Каждый тезис был снабжен кружками с цифирьками — это ссылки на источники, которыми он пользовался при составлении текста. Его тезисы несложно проверить, изучив исходники: в данном случае он опирался на агентство «Автостат», сайт autо.mail.ru, «Российскую газету» и так далее. У меня на такую статью ушло бы, вероятно, часа полтора, так что журналистов ждет переосмысление своей роли в этом мире.
Пропитавшись мстительными чувствами, я попытался поймать его на каком-нибудь распространенном мифе, например, спросил об изобретении водки. DeepSeek написал подробный разбор проблемы, указав, что изобретение водки Менделеевым — не более чем миф. Ах, ты ж черт…
DeepSeek и физика
Наконец, он может решать задачи и обосновывать решение. Для этого нужно нажать кнопку «Глубокое мышление». Так, DeepSeek справился с задачкой из учебника физики про две машины, которые с разной скоростью едут навстречу друг другу. В режиме «Глубокое мышление» он предваряет ответ подробной логикой решения. Вот небольшой фрагмент: «Первым делом, я подумаю, что задача на движение навстречу, значит, их скорости складываются. То есть общая скорость сближения машин будет равна сумме скоростей…» И так далее. Стиль в этом блоке хромает, но, как я понимаю, эти выкладки нужны не для публикации, а для объяснения способа решения. В конце DeepSeek выдал верный ответ и краткое пошаговое решение с формулами и дробями.
Или вот задача с переливанием: есть два ведра объемом пять и семь литров, а нам нужно ровно четыре. Как отмерить? Аналогично: сначала идут подробные рассуждения, а затем — верный алгоритм переливания (наливаем семилитровое, переливаем в пятилитровое, опустошаем пятилитровое, переливаем оставшиеся два литра из семилитрового, наполняем семилитровое, переливаем в пятилитровое, и в семилитровом остается четыре литра). Бинго!
Почему он обвалил рынки
Вы справедливо скажете, что все то же самое делает ChatGPT и другие похожие продукты. Я, например, пытался приспособить к работе нейропоиск «Яндекса», но, честно говоря, пока он выглядит сыроватым. Однако биржевой обвал случился даже не потому, что DeepSeek довольно убедителен в работе: важнее, что он создан быстро и за небольшие деньги. И он создан компанией High-Flyer, о которой неделю назад никто не слышал. DeepSeek выбивает почву из-под американских IT-компаний с их потребностью в миллиардных инвестициях, показывая, что те же задача можно решать проще и быстрее.
Копеечную стоимость разработки DeepSeek в $5,6 млн западные эксперты подвергают сомнению, и, возможно, в реальности компания потратила больше. Но даже критики DeepSeek сходятся во мнении, что компании удалось построить большую языковую модель на значительно более простых процессорах, потому что импорт самых передовых американских чипов в Китай запрещен. Именно поэтому обвалились акции Nvidia, производителя видеокарт, используемых для параллельных вычислений: до появления DeepSeek считалось, что искусственный интеллект требует все возрастающих мощностей, а тут на тебе. Многомиллиардные планы коту (или дракону) под хвост.
А еще DeepSeek — это искусственный интеллект с открытым кодом, то есть мы наверняка увидим его быстрый прогресс и массу специализированных версий, которые сторонние компании адаптируют под конкретные задачи: онлайн-консультанты, репетиторы, журналисты и так далее.
«Скайнет» на пороге
Я показал эту штуковину жене, и она попросила DeepSeek составить рецепты сезонных салатов, которые легко сделать из продуктов, доступных на Урале зимой. Вуаля: DeepSeek ответил полотнищем рецептов, используя свеклу, орехи, морковь, капусту, в общем, строго под техническое задание. Тогда жена попросила его составить меню на неделю и, подозреваю, что теперь я буду не только работать с помощью искусственного интеллекта, но и питаться.
И от этого слегка кружится голова. Как обычно, люди переоценивают краткосрочный эффект технологий, но недооценивают долгосрочный. Вероятно, наигравшись с DeepSeek, мы привыкнем и скажем — подумаешь, очередная смесь поисковика и «Википедии». Но в длинной перспективе, думаю, такие приложения изменят нашу жизнь сильнее, чем соцсети или смартфоны.
Пока любой искусственный интеллект страдает галлюцинациями, то есть выдает фантазии за правду, и когда я спросил об этом DeepSeek, он сознался: да, мол, могу придумывать. И тут же выдал рекомендации, как снизить риски галлюцинаций, а также попросил сообщать ему о таких случаях, пообещав улучшаться. Лиха беда начало: я почти уверен, что лет через пять тягаться в эрудиции с искусственным интеллектом смогут только лучшие «естественные интеллекты», да и то не все.
Короче, Саре Коннор пора расчехлять свою М-16. «Скайнет» на пороге. Да что там на пороге: он уже у нас в смартфонах и головах. Думаю, через несколько лет люди будут доверять «дипсикам» больше, чем советские люди — телевизору.
«А вот DeepSeek говорит…» И не поспоришь.
Продолжаю тестировать Deep Seek, все больше впечатляюсь. Вчера скормил ему задачу про 12 шаров, один из которых имеет дефект массы (в плюс или в минут — неизвестно). Нужно за три взвешивания на двуплечих весах определить дефектный шар. Мне эту задачу накатил Сиплый с посылом, что только 5% людей могут ее решить. Я решил, но ушло, по-моему, часов 6. DeepSeek справился секунд за 10, причем выдал суперподробный ответ. Он разбил шары на три группы А,Б,С, пронумеровал их, затем написал алгоритм взвешиваний. Плюс он еще всегда проверку своего решения делает.
Потом я дал ему простую задачу по физике: есть печь, которая работает на бензине, какой расход топлива, если ее мощность 12 кВт, а КПД 70%. Решил правильно, теплотворную способность топлива верно указал.
А сегодня решил проверить, может ли он ошибки в текстах исправить: может, причем, внизу он указывает все правки, которые внес. Я дал ему текст предыдущего поста, где было упоминание про «оттоманку» (в салоне Шкоды), так он предложил заменить слово на «опция», указав, что слово оттоманка — не из автомобильного лексикона. То есть чувствует контекст.
Про сам DeepSeek ничего не могу сказать, а вот история с его выходом и обвалом акций довольно интересная.
О нем ведь упоминали еще в прошлом году, а уже те, кому надо, наверняка знали и раньше.
Но разогнали эту тему именно сейчас. Почему? Да фиг знает, народ гадает, у кого на что фантазии хватает. 🙂
А что про него говорили год назад?
Я узнал о нем в понедельник. Как я понял, поводом для хайпа стал именно выход 20 января модуля «Углубленное мышление» (R1), который решает сложные задачи. До этого OpenAi мог говорить, что китайские интеллект только простые задачи выполняет, а с выходом R1 стало ясно, что он не уступает по функционалу: уже несколько лабораторий провели параллельные тесты, и вроде как китайская версия опережает ChatGPT. Это, думаю, и стало триггером для обвала рынков, потому что стало ясно, что интеллект высокого уровня можно реализовать без последних версий процессоров и видеокарт.
Так-то в Китае десятки стартапов, связанных с ИИ, и о них наверняка тоже специалисты знают, просто одно дело сделать какой-то там ИИ, а другое дело — лучший в мире (или близкий к этому). В этом, думаю, и разница.
В данном случае в «прошлом году» означало 26.12.2024. 🙂
https://paste.pics/SQE8R
Мне трудно оценить достоверность, глубоко не погружался, просто видел в одном из каналов.
Вполне вероятно, что все было как в вашем каменте, а остальное — просто конспирология.
Ну, а тогда и ничего подозрительного вроде нет. Китайцы выпустили несколько релизов DeepSeek: сначала одну модель, потом более продвинутую, потом совсем крутую, и все это за месяц. Поэтому, наверное, поначалу только спецы триггернулись, а на этой неделе уже широкая общественность.
Американцы предсказуемо заподозрили китайцев в воровстве технологий (точнее, в злоупотреблении). Запасаемся поп-корном.
Пишу статью на сложную для меня тему про блокировки банковских карт. Пример переписки с DeepSeek:
ВОПРОС:
В чем могут быть причины блокировки банковской карты по федеральному закону 151-ФЗ?
ОТВЕТ:
Федеральный закон № 151-ФЗ «О противодействии финансированию терроризма и легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем» направлен на предотвращение незаконных финансовых операций. Блокировка банковской карты по этому закону может быть связана с подозрением на нарушение его положений. Основные причины блокировки карты могут включать:
Подозрение на отмывание денег
Если банк обнаружит подозрительные операции, которые могут быть связаны с легализацией преступных доходов (например, крупные переводы, частые снятия наличных, транзакции в подозрительные организации), карта может быть заблокирована.
Финансирование терроризма
Если есть подозрения, что средства с карты используются для финансирования террористической деятельности, банк обязан заблокировать карту в рамках выполнения требований закона.
Необычные или подозрительные операции
Банки обязаны отслеживать транзакции клиентов. Если операции на карте выглядят нетипично для клиента (например, резкое увеличение активности, переводы в страны с высоким уровнем риска), это может вызвать блокировку.
Использование карты в сомнительных организациях
Если карта использовалась для оплаты в организациях, которые находятся под наблюдением правоохранительных органов или связаны с незаконной деятельностью, это может стать причиной блокировки.
Нарушение лимитов по операциям
Закон 151-ФЗ устанавливает лимиты на операции, которые могут быть проведены без дополнительной проверки. Если клиент превышает эти лимиты, банк может заблокировать карту до выяснения обстоятельств.
Отсутствие подтверждающих документов
Если банк запрашивает документы для подтверждения источника средств или цели операций, а клиент не предоставляет их в установленный срок, карта может быть заблокирована.
Участие в схемах уклонения от налогов или других преступлений
Если есть подозрения, что карта используется для уклонения от налогов или других финансовых преступлений, это также может стать причиной блокировки.
Если карта заблокирована, клиенту следует обратиться в банк для выяснения причин и предоставления необходимых документов для разблокировки. Банк обязан уведомить клиента о блокировке и объяснить, какие действия необходимо предпринять.
ВОПРОС:
Должен ли банк предоставлять доказательства того, что клиент замешан в преступной деятельность?
ОТВЕТ:
Банк не обязан предоставлять клиенту доказательства его причастности к преступной деятельности, если блокировка карты или счета осуществляется в рамках исполнения требований федерального законодательства, например, Федерального закона № 115-ФЗ «О противодействии легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем, и финансированию терроризма» или № 151-ФЗ. Однако есть важные нюансы:
Обязанность банка уведомить клиента
Банк обязан уведомить клиента о блокировке счета или карты, а также указать причину блокировки (например, подозрительные операции или необходимость предоставления документов). Однако банк не обязан раскрывать детали внутреннего анализа или предоставлять доказательства, если это может нарушить конфиденциальность проводимой проверки или помешать расследованию.
Право клиента на информацию
Клиент имеет право запросить у банка разъяснения по поводу блокировки. Банк должен предоставить общую информацию о причинах блокировки, но не обязан раскрывать данные, которые могут быть частью оперативно-розыскной деятельности или внутреннего расследования.
Участие правоохранительных органов
Если блокировка связана с подозрением в преступной деятельности, банк действует на основании запросов правоохранительных органов или финансового мониторинга. В этом случае доказательства и детали расследования могут быть доступны только в рамках судебного процесса или официального запроса.
Судебное обжалование
Если клиент считает, что блокировка его счета или карты незаконна, он может обжаловать действия банка в суде. В рамках судебного разбирательства банк или правоохранительные органы могут быть обязаны предоставить доказательства, обосновывающие блокировку.
Конфиденциальность и безопасность
Банк обязан соблюдать конфиденциальность и не разглашать информацию, которая может быть использована для сокрытия преступной деятельности или воспрепятствования расследованию.
Таким образом, банк не обязан предоставлять клиенту доказательства его причастности к преступной деятельности, но должен уведомить о причинах блокировки и предоставить возможность обжалования. Если клиент считает действия банка неправомерными, он может обратиться в суд или в Банк России (как регулятор) для защиты своих прав.
Хе-хе, закон-то я ему неправильно указала, 151-ФЗ, вместо 115-ФЗ, но он ответил правильно, другое дело, что в своем ответе DeepSeek не исправил мою ошибку, апеллируя к закону 151-ФЗ.
Крутейшая штука наверно рождается в этой технологии (ИИ, как таковой).
Лет через 5-10-15 (если все ок будет))), все будут удивляться, как раньше без ИИ-помощников жили.
Проектирование, мониторинг, наблюдение, прогнозирование, и тд и тп. кучу функций-профессий для ИИ можно напридумывать. Почему Нейросеть не может заниматься медициной, например? (Если будут нужные данные, статистика болезней и тд).
И соц.сети граждан ИИ мониторить сможет лучше чем роскомправда)
Или это выдумки все и «скайнет» только рефераты-доклады будет уметь писать?
Думаю, что вы правы: как пользу будет, так и куча новых угроз.
Очень сложно осознать, куда это все придет. Чем больше играешь с DeepSeek, тем больше вариантов использования возникает.
Те же расчеты с его помощью удобно делать: справочную информацию он сам подтягивает, плюс формулы приводит — можно перепроверить.
А сегодня кто-то говорит, мол, все ИИ засыпаются на вопросе, сколько сестер у брата Алисы. Я не знал, что задача чуть по-другому формулируется, и написал именно такой вопрос: «Сколько сестер у брата Алисы?». DeepSeek ответил приличным лонгридом, который начинается с тезиса, что вообще-то данных маловато, но что в задачке, похоже, есть подвох, поэтому попробуем все же ее решить. Ну и далее он крутит-вертит разные варианты и приходит к выводу, что у брата Алисы одна сестра, сама Алиса. Вывод отнюдь не бесспорен, но поскольку система изначально признается, что считает задачу неразрешимой и просто пробует ее на зубок, то можно зачесть попытку. Система апеллирует, что раз в условиях задачи не упоминаются сестры Алисы, вероятно, она единственная.