Прочитал статью в The Guardian о том, как «белые воротнички» спешно переучиваются на рабочие профессии ввиду распространения искусственного интеллекта. В целом есть ощущение, что пока суета преждевременна и мы находится в начальной точке этого процесса, но с учетом скорости развития AI критическая масса может накопиться быстро.
Меня особенно зацепила история филанс-журналистки. Суть там такая: она писала для разных изданий и в ус не дула, но тут начался отток клиентов, потому что работу стали перехватывать AI-авторы. Тогда она решила воспользоваться ситуацией и устроилась в компанию редактором над AI, и ее задачей стало проверять написанный иишкой тесты. На первый взгляд синекура, на второй — кабала. Она говорит, что 60% текста не проходит фактчекинг, что работа требует вдвое больше сил, чем написание с нуля, а оплата вдвое ниже. В итоге она бросила писанину и переучилась на психолога. Тут, правда, тоже есть подвох, потому что AI-психологи совершенно точно займут львиную долю рынка очень скоро, но она надеется, что останутся ретрофилы, которые захотят говорить о детских травмах только с человеком.
Там есть еще несколько примеров, и как будто некоторые из героев статьи бросили работу превентивно, лишь ожидая, что их профессию рано или поздно убьет AI. В основном переучиваются на рабочие специальности типа пекарей, электриков и так далее. Эксперты в статье рассуждают, что пока острого кризиса на рынке труда именно из-за AI нет, однако есть масса сигналов, что ситуация для людей-работников ухудшается именно в области «мозговых» профессий.
Одна из проблем — это даже не потеря работы, а новые требования к ней. Некоторых не увольняют, но предлагают соревноваться в продуктивности с ИИ, что, естественно, невозможно. Это вопрос времени, когда такой специалист выгорит или выбросится из окна. При этом ИИ, вполне возможно, будет выполнять работу гораздо хуже (на первых порах), но его, в отличие от человека, это не будет тяготить.
Что касается моей работы, статьи с помощью ИИ я не пишу: пока мне не нравится ни стиль нейронок, ни их анализ (возможно, потому что у меня бесплатные системы). Я использую ИИ, скорее, как умный поисковик или как способ быстро вгрызться в незнакомую тему. Проблем пока много: скажем, ИИ-системы часто не могут сориентироваться в датах публикаций и выстроить правильную хронологию какого-то процесса. Ты просишь их описать изменения с 2026 года, а они подсовывают тебе данные за 2024 год. Но не забываем, что ИИ вошел в обиход два года назад, и даже за это время прогресс впечатляющий: стиль письма, доля галлюцинаций, поиск в сети — все стало гораздо лучше. Так что постепенное сокращение журналистов, юристов, терапевтов, менеджеров — перспектива лет пяти-десяти, наверное.
А вот где я активно использую ИИ — это обработка фоток. Вы, наверное, даже на замечаете, но некоторые снимки я ретуширую с помощью Nana Banano, при этом стараясь не обманывать. Например, когда я на тест-драйве один, я не могу снять машину в движении, и тут ИИ бесподобен. Я стал меньше париться из-за грязи на кузове или неудачных фонов, потому что ИИ позволяет сделать снимок идеальным, даже если условия были никакие.
Думаю, что первым применением псевдо ИИ будет замена чиновников, которые пишут ответы на обращения граждан. В простонародье называемые отписками.
Точно.
А еще спамеры, операторы колл-центров, службы поддержки итп. Вообще адок. Они так на зомби похоже, а тут вообще не переспоришь. Воображаю, как стоишь где-нибудь в Сыктывкаре под проливным дождем и пытаешься понять, почему тебя карту заблокировали, а восемь сортов банковского ИИ объясняют тебе, что все круто и предлагают установить Макс и Кинопоиск.
С колл-центрами уже началось.
Периодически звонят «роботы» и хорошо поставленным голосом начинают вести беседу.
Нормальный человек не может так ровно интонировать каждую фразу.
Обратная фигня- попытки позвонить в страховую компанию или оператору сотовой связи терпят фиаско. Добиться до живого человека практически невозможно. А робот даже не понимает, что ему говорят и нудит одно и тоже, как сломавшийся проигрыватель пластинок.
После этого приходят мысли, что я в Матрице и выхода нет.
В России больше 120 тысяч автосервисов, но, как пишут UREMONT, до сих пор не было стандартов ценообразования. Они эту проблему решили с помощью искусственного интеллекта.
Сервис объединил проверенные станции техобслуживания и обучил нейросеть рассчитывать точную стоимость ремонта. Достаточно описать поломку текстом, загрузить фото или выбрать нужную услугу. ИИ проанализирует модель машины, ее возраст и регион, поставит предварительный «диагноз» и покажет примерную цену. Рядом с расчетом появятся предложения от ближайших проверенных СТО — как официальных дилеров, так и частных мастерских.
Новая система уже помогла реальному человеку. Житель Санкт-Петербурга приехал в гаражный сервис со стуком в двигателе своего Volkswagen Polo. Мастера убеждали его, что нужен сложный и дорогой ремонт головки блока цилиндров стоимостью 150 тысяч рублей. Мужчина едва не согласился, но решил проверить расценки через ИИ. Нейросеть, мол, показала, что реальная цена проблемы — гораздо ниже, да и диагноз “вызывал сомнения”.
Сейчас проект работает в тестовом режиме на сайте и в мобильных приложениях.